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据科技日报报导，日本理化学研究所与日本国立癌症研究中心的牵头研究小组，利用由少数发病数据构筑的人工智能（AI）系统，奠定了高精度自动检测早期胃癌的方法，由此可增加胃癌的漏诊，未来将会构建早期找到、早期化疗。研发小组从约100张早期胃癌的发病图像和约100张长时间的组织的图像中，随机各撷取大约1万张认同不含“癌症部分”和“长时间部分”的区域，合计取得了大约2万张图像，并利用数据拓展技术拓展至约36万张图像，展开重新学习。

研究小组对重新学习后AI能否精确辨别这些图像展开了检验。结果显示，检测灵敏度为80.0%，特异度为94.8%。此外，阳性符合率为93.4%，阴性符合率为83.6%。

处置1张图像所需的时间仅有为4毫秒，将来在临床应用于，这个速度充足用来展开动态自动检测。

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