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归功于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的希望，人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今早已广为流传。它们常常交换用于，很多人也都用这些词汇来叙述各种智能家电和替换人类工作机器人。　　然而，虽然人工智能和机器学习高度涉及，但却并不相同。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，目的是研发一种享有智能不道德的机器，斯坦福大学对机器学习的定义是：在没具体编程指令的情况下让计算机采取行动的科学。想研发智能机器，就必须利用人工智能研究人员的协助。但要让其不具备确实的智能，就必须聘用机器学习专家。

　　谷歌和英伟达等大型科技公司目前都在希望研发这种机器学习技术。他们都在希望让电脑学会人类的不道德模式，以便推展很多人眼中的下一场技术革命让机器像人类一样思维。　　过去10年，机器学习早已为我们带给了无人驾驶汽车、简单的语音辨识、有效地的网络搜寻，还大幅度加剧了我们对人类基因组的解读。

但它到底是如何工作的呢？　　荐个非常简单的例子。如果你在用于谷歌搜寻时拼错了单词，就不会看见一条提醒：你的意思是吗？这就是谷歌机器学习算法分解的结果。这套系统可以在你输出特定关键词后几秒钟内辨别你的搜寻意图。

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